关于数据中心和人工智能相关排放的报告存在差异，导致数据相互矛盾或难以解读。但运营商究竟在采取哪些措施来减少排放？
　　
　　数据中心的能效与环境足迹已成为能源行业的关注焦点，尤其是在这些设施的能源需求快速上升之际。
　　
　　国际能源署预测，未来几年，这些设施的能源需求将显著增加，特别是随着人工智能的兴起。预计数据中心和数据传输网络合计约占全球电力消耗的1-1.5%。
　　
　　然而，一些报告强调能效的提升和减少碳足迹的努力，但另一些报告则揭示了排放的严重低报，以及不断加剧的整体环境影响。
　　
　　承诺真的实现了吗？
　　
　　全球范围内，数据中心每年消耗约460太瓦时（TWh）的电力，未来可能会增加至1000TWh。
　　
　　据估计，数据中心约占全球温室气体排放总量的3%，与航空业相当。
　　
　　尽管大型科技公司制定了雄心勃勃的减排目标，但据英国《卫报》的分析指出，数据中心的排放量可能比大型科技公司所声称的高出662%。人工智能驱动的需求激增进一步推高了能耗。
　　
　　在2020至2022年间，分析发现谷歌、微软、Meta和苹果旗下数据中心的实际排放量可能是官方报告的7.62倍，差距揭示了为数字革命供能所隐藏的环境代价。
　　
　　微软可持续发展高级总监艾米·卢尔斯（AmyLuers）博士表示：“这是一个快速发展的领域，这些数字本身存在不确定性。”
　　
　　“将讨论建立在IEA等可信来源之上，有助于去伪存真，推动更有信息量的对话。”
　　
　　不过，卢尔斯也指出，这并不意味着IEA等机构的数据就应被视为唯一的真理。
　　
　　她补充道：“将IEA及类似权威机构的估算作为基准，尤其是在分析师和媒体用它们来解释某些数据为何更高或更低时，有助于加强讨论。我们需要继续努力，引用数据、明确假设并尽可能进行基准对比。”
　　
　　最大的排放者
　　
　　由于报告方法与数据可得性差异，以及直接和间接排放责任的划分，要明确单一的“最大排放者”并不容易。
　　
　　凭借规模，亚马逊云服务（AWS）可能是其中之一。不过，亚马逊的可持续发展报告中并未公开披露AWS数据中心的原始排放数据。
　　
　　根据2024年报告，亚马逊的绝对碳排放量从2023年的6438万吨二氧化碳当量（MTCO₂e）上升至2024年的6825万吨。但其业务碳强度下降，每美元商品交易总额的排放量从75.6克CO₂e降至72.6克CO₂e。
　　
　　值得注意的是，AWS数据中心以运营效率见长。2024年其全球电源使用效率（PUE）为1.15，优于公有云行业平均水平的1.25。
　　
　　许多科技公司都已做出可持续发展承诺。
　　
　　亚马逊提前7年实现了“到2030年以可再生能源匹配其全球运营用电量100%”的目标。
　　
　　该公司还实现了绝对碳排放量下降3%，碳强度下降13%。
　　
　　例如，谷歌的目标是在本十年结束前，为其数据中心和办公室实现24/7碳中和能源。在同一时间表下，微软承诺实现碳负排放，并移除自成立以来排放的所有碳。
　　
　　微软已停止大量购买廉价碳补偿，不再声称其运营“碳中和”（该公司自2007年以来一直这样宣称）。现在，微软的目标是到2030年实现净零排放。
　　
　　谷歌首席可持续发展官凯特·布兰特（KateBrandt）和学习与可持续发展高级副总裁本尼迪克特·戈麦斯（BenedictGomes）在报告中写道：“尽管我们取得了进展，但仍面临重大挑战，并在积极应对。2023年，我们的温室气体排放总量同比上升了13%，主要原因是数据中心能耗和供应链排放增加。”
　　
　　“可持续的未来需要系统层面的变革、强有力的政府政策和新技术。我们承诺将积极合作，尽己所能，迈出每一步。”
　　
　　数据中心与AI排放的未来
　　
　　据摩根士丹利预测，仅人工智能优化型数据中心的电力消耗就将增加4倍。这些设施的全球排放量预计将从目前的2亿吨增长至6亿吨/年（到2030年）。
　　
　　为满足AI需求而建设的新数据中心将进一步增加“隐含碳排放”，使减排变得更加困难。
　　
　　因此，大规模可再生能源采购和更强有力的政策干预，将是实现数据中心增长与减排“脱钩”，并确保AI驱动的数字化扩张与净零目标保持一致的关键。
　　
　　微软副董事长兼总裁布拉德·史密斯（Brad Smith）在可持续发展报告中表示：“我们相信，数据透明度对于推动气候责任和进展至关重要。”
　　
　　编辑：Harris