在云计算和人工智能时代，数据中心带宽需求激增，导致全球数据中心呈指数级扩张。亚太地区(APAC)引领全球数据中心投资，2024年投资额达155亿美元，占跨境投资的70%。到2030年，预计该地区市场规模将达到4万亿美元，这得益于马来西亚、新加坡、印度尼西亚和泰国等国数据中心的扩张势头。
　　
　　然而，新建数据中心面临着可持续性、空间和预算方面的限制。政策制定者认识到数据中心对生产力、经济增长和研究的益处，但它们对当地社区、水电使用的影响仍然存在争议。最佳解决方案是优化我们现有的数据中心基础设施，在兼顾现有局限性的同时，释放更高的性能。
　　
　　我们的城市、消费产品和世界将变得更加数字化，我们需要更多的计算能力来跟上时代的步伐。预计到2028年，亚太地区的数据中心容量将增长至约24,800兆瓦，是目前10,500兆瓦容量的两倍以上，以满足日益增长的人工智能应用和云计算需求。优化现有数据中心基础设施以释放更高性能，是数据中心将限制转化为竞争优势的最佳途径。
　　
　　数据中心优化的重要性
　　
　　首席信息官和IT领导者日益面临这样的需求：他们需要在业务范围内提供高性能的基础计算基础设施，并处理新的、要求更高的用例，同时平衡可持续发展承诺、空间和预算限制。许多企业选择直接构建新的数据中心来满足需求，并结合节能技术，最大限度地减少对环境的影响。
　　
　　人工智能更高的能源需求也需要更节能的设计，以确保可扩展性并实现环境目标。随着数据中心的面积、土地和电网接近饱和，优化设计的一种方法是升级旧服务器。数据中心是一项昂贵的投资，一些首席信息官和IT领导者试图通过尽可能长时间地运行硬件来收回成本。因此，大多数数据中心仍在使用已有10年历史的硬件，并且仅在绝对必要时才扩展计算能力。
　　
　　虽然对某些企业来说，构建新的数据中心可能是必要的，但升级现有基础设施也有很大的机会。升级到更新的系统意味着数据中心可以更高效地完成相同的任务。全球IT数据中心容量将从2024年的180吉瓦(GW)增长到2028年的296吉瓦，复合年增长率为12.3%，而电力消耗将以更高的速度增长23.3%，从397太瓦时(TWh)增长到2028年的915TWh。对于老化的数据中心来说，这意味着需要管理的机架和系统更少，同时仍保持相同的带宽。
　　
　　它不仅可以为未来的IT需求留出充足的空间，还能为目前对AI工作负载至关重要的实验留出空间。他们可以利用这些空间构建成本较低的概念验证半机架，然后再进行更大规模的扩建，并使用新的高效芯片来帮助降低能耗和散热需求，从而更快地收回投资。
　　
　　升级时应注意哪些方面?
　　
　　服务器升级需要考虑诸多因素，而且没有一种万能的解决方案可以满足所有数据中心的需求——这不仅仅是购买价格范围内最强大的芯片。优质芯片对能效的重要性怎么强调都不为过，但每个数据中心都有不同的需求，这些需求将决定其高效运行所需的硬件和软件堆栈。
　　
　　IT决策者应该寻找能够结合高性能芯片、网络、软件和系统设计专业知识，大规模交付的供应商。例如，合适的物理机架可以随着需求的变化轻松更换新套件，而开放软件对于不同供应商的软件堆栈不同部分之间的相互沟通也同样重要。
　　
　　此外，持续投资于世界一流系统设计和AI系统能力的供应商将最有能力加速企业AI硬件和软件路线图的推进。例如，AMD最近在短短五年内就实现了AI训练和高性能计算(HPC)节点级能效提升38倍。这意味着在相同性能的情况下，能耗可减少97%，从而使供应商和最终用户能够更可持续、更大规模地进行创新。
　　
　　推进数据中心发展
　　
　　随着我们对数字技术的依赖日益增长，我们对计算能力的需求也日益增长。在对更多计算资源的需求与可持续发展目标之间取得平衡至关重要，而未来的发展方向在于最大限度地利用我们现有的资源。新加坡绿色数据中心路线图等国家级举措在这一举措中发挥着关键作用，它们引领了数据中心的可持续发展，并为创新解决方案指明了方向。这些举措兼具容量提升和可持续发展的双重优势，助力我们成为区域乃至全球领先的人工智能中心。通过使用合适的计算架构，数据中心可以更高效地完成相同的任务，为未来改变商业和生活的技术腾出空间。
　　
　　编辑：Harris