预计到2026年，人工智能数据中心每年将消耗超过90太瓦时(TWh)的电力。国际能源署(IEA)最新年度报告强调了业界早已感受到的趋势：人工智能正迫使数据中心、公用事业公司和技术供应商重新思考电力的生产、输送和消费方式。
　　
　　在圣安东尼奥的DataCenterWorldPower大会上，Lancium联合创始人兼首席执行官迈克尔·麦克纳马拉(Michael McNamara)和戴尔科技(Dell Technologies)全球行业首席技术官兼能源主管大卫·霍姆斯(David Holmes)讨论了快速变化的形势——电力供应、电网集成和机架级工程已成为推动人工智能增长的核心。
　　
　　人工智能基础设施的新格局
　　
　　在霍姆斯看来，变革的步伐已将基础设施转变为全球经济问题。“几年前，谁能想到数据中心和电力会成为全球经济地缘政治增长的真正支点?但事实就是如此。”
　　
　　戴尔的增长曲线展现了需求的规模：“在上一个财年，我们售出了价值98亿美元的人工智能服务，”霍姆斯说。“在2025年第一季度，我们的销售额达到了121亿美元，而截至该季度末，我们的积压订单额已达141亿美元。这种增长轨迹绝对非同寻常。”
　　
　　他表示，超大规模云服务商或许占据了新闻头条，但这只是冰山一角。“很多人都关注超大规模公共云提供商的动态……但在他们身后，还有成千上万的客户正在构建自己的人工智能数据工厂。”
　　
　　私有人工智能部署的激增正在重塑人们对基础设施的预期。“如果你是三四年前的数据中心运营商，你根本认不出如今运营一个现代化、高效数据中心所需的一半技术，”霍姆斯说道。
　　
　　当千兆瓦成为新的兆瓦
　　
　　兰西姆公司(Lancium)参与了包括位于德克萨斯州阿比林的星门(Stargate)开发项目在内的多个大型项目，如今正致力于为新时代的数据中心需求设计园区。据麦克纳马拉(McNamara)称，这些园区必须支持的负载“远超”几年前任何人的预期。
　　
　　随着人工智能集群消耗数十至数百兆瓦的电力，电网的根本限制变得不可避免。
　　
　　“那么，对于负载是其设计容量六倍的电网系统来说，这意味着什么?这意味着你需要与电网运营商进行非常非常紧密的整合，”麦克纳马拉说道。
　　
　　他警告说，不受控制的负载波动可能会使本地系统不堪重负。负载骤降“有可能造成混乱”，而“某些人工智能数据中心的自然波动也需要加以管理”。
　　
　　展望未来，麦克纳马拉认为最重要的需求是：“灵活性至关重要。”他表示，电池储能将有助于提供电网在责任、电价和资源充足性方面所需的灵活性，同时还能让这些极具价值的代币以最快的速度生产出来。
　　
　　构建高密度人工智能系统
　　
　　即使电网能够供电，数据中心仍然需要冷却。霍姆斯介绍了戴尔如何从内到外重新设计系统，在不牺牲效率的前提下，将更多的计算能力集成到更小的空间中。
　　
　　“我们专注于构建最高效的系统，使数据中心每瓦的电力都能提供最大的计算能力，”他在数据中心世界电力大会上对与会者说道。
　　
　　互连距离——甚至光速——都已成为设计上的限制因素。
　　
　　“信号传输的距离至关重要，”霍姆斯说道。“我们在更小的物理空间内获得的计算能力越强，我们的系统运行效率就越高，计算能力也就越大。”
　　
　　数据印证了这一转变：“目前，我们交付的系统机架密度约为270千瓦。明年，我们将交付的机架密度约为480千瓦。”
　　
　　冷却这些机架需要重新评估传统的冷却方式。“传统的风冷方式根本无法应对如此高的机架密度，直接液冷系统必不可少，”霍姆斯说道。
　　
　　但下一代技术已经初见端倪。霍姆斯重点介绍了戴尔公司新推出的封闭式后门热交换器——一种结合了液冷和机架内密封技术的混合型产品——能够显著降低冷却负荷。
　　
　　使用这些系统，“以一个10兆瓦的数据中心为例，我们可以将冷却能耗从约2.5兆瓦降低到约700千瓦——降低约30%。”
　　
　　电力、设计与协作的新模式
　　
　　在整个讨论过程中，一个清晰的主题浮现出来：人工智能正在拉近能源与计算之间的距离。电网运营商、数据中心开发商、供应商和终端用户再也不能孤立地进行规划。
　　
　　目前正在开发的千兆瓦级园区需要与公用事业公司进行协同设计，采用新的运营模式，并配备全新一代的硬件。
　　
　　霍姆斯总结了现实：在当今环境下，运行人工智能设施所需的许多技术在几年前还不存在。
　　
　　麦克纳马拉认为，行业的未来取决于灵活性——能够调整容量、集成存储，并与电网进行比传统数据中心更深入的协作。
　　
　　编辑：Harris