一、可信数据空间是什么？
　　
　　1.定义与核心特征
　　
　　可信数据空间是基于共识规则，联接多方主体，实现数据资源共享共用的一种数据流通利用基础设施，是数据要素价值共创的应用生态，是支撑构建全国一体化数据市场的重要载体。它就像一个安全、有序的数据“大集市”，让数据的所有者、使用者和服务者等各方能够放心地进行数据交易与合作。
　　
　　其核心特征在于“可信”，保障数据资源接入、使用、溯源全过程“可信”。在数据资源接入时，对接入主体、数据、产品及服务、技术组件等资源进行接入认证，就像是集市的“准入门槛”，确保只有合法合规的“摊主”和“商品”才能进入，保障空间内主体身份可信、数据可用、产品与服务安全可靠。数据使用时，建立数字合约与使用控制策略，对数据流通使用全过程行为进行实时管控，就像集市里的“交易规则”，推动流通使用全过程按约定履行，切实保障各方数据权益。在数据使用后，对数据流通使用行为全过程进行可信存证，为清算审计、违约追究提供不可篡改的记录作为依据，保障数据流通使用结果可追溯，如同集市的“交易记录存档”，让每一笔交易都有迹可循。
　　
　　2.关键组成部分
　　
　　（1）场景应用
　　
　　以业务需求为导向，构建促进场景数据流通利用的软件应用和数据产品，满足多主体价值需求。在智慧城市建设中，通过可信数据空间整合交通、能源、环境等多领域数据，开发智能交通管理、能源优化调度等应用，提升城市运行效率和居民生活质量。
　　
　　（2）生态主体
　　
　　涵盖空间运营方、数据提供方、数据使用方、数据服务方等。运营方制定管理规范与运营规则，保障空间安全稳定运行，如同集市的管理者；数据提供方提供数据资源，有权决定数据访问、共享和使用权限并获得收益，是集市中的“供应商”；数据使用方依据数字合约进行数据加工使用，实现数据资源创新应用与价值释放，是集市里的“消费者”；数据服务方为空间提供数据供需撮合、托管运营、开发应用等服务，提升数据共享流通的效率与安全水平，可看作集市的“服务中介”。
　　
　　（3）数据资源
　　
　　空间内承载的各类数据资源，为开发利用提供基础支撑。企业的生产运营数据、政府的公共数据、科研机构的研究数据等，都可以成为可信数据空间中的宝贵资源。
　　
　　（4）规则机制
　　
　　开展数据接入审核、流通利用、收益分配等全生命周期活动的依据。制定严格的接入审核规范，确保身份可信、数据可用；明确互联互通规范，保障数据资源跨主体互认；建立共享利用规则，确保数据流通全生命周期活动安全、高效、有序进行；制定收益分配机制，确保多主体获得公平合理的数据收益，激励各方积极参与空间建设应用。
　　
　　（5）技术系统
　　
　　可信数据空间的技术支撑底座，包括可信数据空间客户端、中间服务平台以及内嵌的一系列自动化履约组件等。这些技术保障可信管控、资源交互、价值共创能力实现，就像集市的“基础设施”，确保交易的顺利进行。
　　
　　3.与其他概念的区别
　　
　　（1）与数据基础设施
　　
　　数据基础设施涵盖网络基础设施、算力基础设施、数据流通利用基础设施与安全保障基础设施，可信数据空间中的技术系统是数据流通利用基础设施的一种，但除此之外，可信数据空间还包括规则机制、生态主体和场景应用等其他组成部分。两者既相互交织又存在差异，就像高速公路（数据基础设施）和高速公路服务区（可信数据空间），服务区依托高速公路而存在，但又有其独特的功能和运营模式。
　　
　　（2）与数据中心
　　
　　数据中心属于算力基础设施，主要功能是数据存储计算，而可信数据空间功能定位在数据流通利用，二者从功能属性上截然不同。数据中心如同仓库，主要负责存储和保管数据；而可信数据空间则更像一个交易市场，专注于数据的流通和价值创造。
　　
　　（3）与政务数据开放平台
　　
　　现有政务数据开放平台多由政府向多个产业主体开放公共数据，侧重于数据单向流通，未能构建起多元主体数据交互、共享共用的网络化数据生态，同时也尚未实现对数据流通使用全过程的可信管控。因此，现阶段政务数据开放平台暂不具备可信数据空间的核心能力，但未来可利用可信数据空间进行功能升级，通过叠加可信管控能力推动公共数据更大范围、更深程度的开放运营。
　　
　　（4）与产业大脑
　　
　　产业大脑主要是通过整合多个产业主体的数据资源，构建多样化的产业服务促进产业链优化升级。但产业大脑向各产业主体开放共享数据有限，未能实现多元主体数据交互，且缺少产业数据融合利用的可信管控。因此，现阶段产业大脑尚未完全实现可信数据空间所必需的核心功能，但未来两者融合应用潜力巨大，可提升产业数据资源开发利用水平。
　　
　　二、为什么发展可信数据空间？
　　
　　在数字化转型的浪潮中，数据共享流通不畅的问题日益凸显，成为制约各行业发展的瓶颈。企业在推进数字化转型时，常常面临数据共享意愿不足、资源交互缺少技术通道、数据开发利用深度不够等痛点，严重阻碍了企业的发展和创新。而可信数据空间的出现，为解决这些问题提供了新的思路和方法。
　　
　　1.解决数据共享意愿不足问题
　　
　　在传统的数据共享模式下，数据提供方往往担心数据泄露导致自身商业利益受损害、知识产权受到侵犯，因此对数据共享持谨慎态度。在供应链协同中，上下游企业由于商业竞争关系，不愿共享订单、产能、库存等关键数据，导致供应链效率低下，无法实现协同发展。
　　
　　可信数据空间通过构建数据共享信任机制，为数据提供方提供了安全可靠的数据流通环境。它对接入的资源进行全面认证，对数据流通使用全过程进行实时管控与存证记录，确保数据使用行为可控，结果可溯源，切实保障了各方数据权益。就像给数据加上了一把“安全锁”，让数据提供方能够放心地共享数据。这样一来，更多主体愿意参与数据流通生态中，壮大数据资源供给，为数据的开发利用提供了更丰富的素材。
　　
　　2.解决数据资源交互缺少技术通道的瓶颈
　　
　　不同企业、不同行业之间的数据格式、标准和语义往往存在差异，这使得数据在跨主体、跨行业流通时面临重重困难。一家制造业企业的数据可能是按照自己的生产流程和标准进行记录的，而一家金融机构的数据则有其特定的格式和规范，当两者需要进行数据交互时，就会出现数据难以互联互通的问题，导致数据流通效率低下。
　　
　　可信数据空间建立了资源交互能力，通过构建数据目录、数据格式转换与语义互通能力，实现了数据资源供需的高效对接。它能够将不同格式、不同标准的数据进行转换和统一，使得数据能够在不同主体之间顺畅流通，就像搭建了一座跨越数据孤岛的“桥梁”，提升了跨主体、跨行业数据流通效率，为数据的后续开发利用提供了有力保障。
　　
　　3.破解数据开发利用深度不够难题
　　
　　由于缺乏有效的数据共享流通体系和协同机制，数据往往分散在各个主体手中，难以实现规模化的融合利用。各主体在进行数据开发利用时，也常常受到技术、资金、人才等方面的限制，导致数据的价值无法得到充分挖掘。
　　
　　可信数据空间以高价值场景需求为牵引，通过多方协商达成共识规则，引导多方参与数据流通利用过程。它还共享数据开发工具，降低了数据产品与服务的开发门槛，让更多的主体能够参与到数据的开发利用中来。同时，可信数据空间促进了多主体、多行业、多领域数据的汇聚、流通与融合，推动各行业知识相互碰撞，激发了创新活力，加快了数据价值潜能的释放，就像一个“数据价值放大器”，让数据的价值得到了最大化的体现。
　　
　　三、可信数据空间应用实践探索
　　
　　可信数据空间的建设是一个宏大而复杂的工程，它涵盖了企业、行业、城市、个人和跨境等多个层面，不同层面的可信数据空间相互交织、相互影响，共同构建起一个互联互通的网络化数据共享生态。
　　
　　1.企业可信数据空间
　　
　　在企业的数字化转型进程中，供应链协同至关重要。但现实中，上下游企业之间的数据共享面临诸多阻碍。以某装备制造企业为例，在协同设计和预测性维护过程中，设计院、勘探院、装备使用方等相关主体担心知识产权被侵犯、泄露公司商业机密，不愿共享设计图纸、装备运行等高价值数据，导致售前环节难以快速形成交流与投标方案、售中环节难以实现协同研发设计、售后环节难以实现数字化运维服务。
　　
　　为解决这些问题，企业可信数据空间应运而生。它支持龙头企业围绕供应链上下游业务协同需求，牵头建设企业可信数据空间，并带动供应链上下游企业接入空间，推动订单、产能、库存、质量等上下游数据可控流通。在这个空间里，通过建立数字合约与使用控制策略，对数据流通使用全过程行为进行实时管控，确保数据使用行为可控，结果可追溯，保障了各方数据权益。打造出多级供应商订单管理、供应链质量实时管控、产品质量追溯等高价值应用场景，提升了企业供应链韧性与运行效率。
　　
　　2.行业可信数据空间
　　
　　随着行业的发展，各行业主体面临着诸多共性问题，如产业链竞争力提升、绿色可持续发展、科技与模式创新等。在新能源汽车行业，为推进数字化管理、提升国际竞争力，需要打通汽车电池全生命周期数据，打造电池数字护照。但由于电池行业数据涉及到供应商信息、电池原材料等企业隐私与高价值信息，难以保证数据共享流通全过程可信可控，各主体共享流通意愿不足，行业数据资源分散在各主体手中难以实现价值倍增。
　　
　　行业可信数据空间的出现，为解决这些问题提供了新的思路。它支持多龙头企业、数据密集型企业、行业协会等主体联合建设行业可信数据空间，在行业共性需求牵引下，推动行业数据资源规模化共享流通与融合利用。通过构建可信管控能力与统一的数据传输协议、数据交互规则，引导矿产企业、材料企业、零部件企业、电芯企业、电池组装企业、整车企业等行业主体接入，在保障数据可信管控的前提下推动电池材料、电池状态、拆解信息等行业数据融合利用，打造电池产品数字护照，助力新能源汽车行业绿色转型、合规出海。
　　
　　3.城市可信数据空间
　　
　　在城市的数字化转型过程中，数据资源的整合与利用至关重要。但目前城市数据资源分散在不同系统中，呈现割裂化、碎片化特征，难以融合利用发挥倍增效应。同时，由于缺乏可信可控的数据流通利用体系，各产业主体存在数据被滥用泄露等顾虑，导致产业数据共享意愿不足，城市数据资源未能得到深度开发利用。
　　
　　为推进城市内数据资源开发利用、赋能城市全域数字化转型，城市可信数据空间发挥着重要作用。它鼓励数据集团等主体建设城市可信数据空间，围绕城市规划建设、交通出行规划、医疗健康管理、重点人群保障、普惠金融、生态环境保护修护等典型场景，以公共数据为牵引，撬动城市内产业数据资源共享流通与融合利用。在某城市的普惠金融场景中，为改善营商环境，需要推动公共数据与产业数据融合利用，以缓解中小企业融资难、融资贵问题。但由于担心数据泄露滥用，中小企业不愿将营业收入、资产负债等数据共享给银行，政府部门也不敢共享纳税、员工社保等公共数据加以验证。通过规划建设城市可信数据空间，建立身份认证、使用控制、应用开发等功能，推动中小企业、税务部门、社保部门等主体接入并开展数据可信共享，实现了公共数据与产业数据融合应用，助力银行优化贷款评估模型，为中小企业提供了更精准的金融服务。
　　
　　4.个人可信数据空间
　　
　　在数字化时代，个人数据的安全和隐私保护备受关注。产业界为打造个性化、精准化的用户服务，需要对个人数据进行开发利用。但由于个人对自身数据缺少自主管理和控制，导致个人数据滥用泄露等安全事件频发，个人隐私保护受到威胁。
　　
　　为解决这些问题，个人可信数据空间在政府监管下应运而生。它引导个人通过可信数据空间依场景授权共享个人数据资源，保障个人对自身数据流通使用全过程的可控管理。在精准信贷、信用增进等个人金融服务中，韩国探索建设个人数据空间Mydata，推动个人将自身的个人数据资源授权给运营方，当有对个人数据请求访问的需求时，运营方按照数据流通使用协议加工后统一传输给数据使用方，在保证个人对数据有效控制的前提下实现个人数据资源共享流通与开发利用，提升了金融信贷、信用管理等个性化服务水平。
　　
　　5.跨境可信数据空间
　　
　　随着跨国企业全球业务的发展，跨境数据流通的需求愈发迫切。但跨境数据流通普遍面临数据流通不受控、敏感数据泄露风险高、跨境流通过程可信性无法自证等问题。在跨国科研联合创新中，对跨境数据流通的需求日益增长，不同国家的科研机构需要共享生物制药、工业智能、材料研发、临床医学案例等科研数据，但由于缺乏有效的管控手段，数据在跨境传输后容易被滥用或泄露，同时数据使用方也难以证明自身的数据使用行为是否符合规范。
　　
　　为解决这些问题，跨境可信数据空间鼓励自贸区内跨国企业、国资企业等主体建设跨境可信数据空间，为具有跨境数据流通需求的涉外型企业提供流通管控、存证备案、安全评估等服务。通过规划建设跨境可信数据空间，引导海内外高校与科研机构接入，推动科研机构共享科研数据，并以数据使用控制等技术为核心保障，推动科研数据流通使用全过程可信可控，联合开展AI大模型训练、先进材料研制、重症临床医学共研，支撑了跨境科研机构间的协同创新需求。
　　
　　四、可信数据空间的体系架构
　　
　　可信数据空间的构建离不开强大的体系支撑，它就像人体的神经系统，确保数据在空间内的有序流动和安全使用。以“管理+技术+运营+监管”为核心建设目标，旨在打造数据要素全流程闭环的强大能力。
　　
　　1.管理体系
　　
　　管理体系如同可信数据空间的基石，它从多个维度对数据进行梳理与规范。数据盘点是摸清数据资产的家底，清晰掌握数据的来源、类型、存储位置等信息，避免数据的遗漏或冗余。管理规则的制定则为数据的全生命周期管理提供了准则，涵盖数据的采集、存储、使用、共享等各个环节。
　　
　　质量评估对数据的准确性、完整性、一致性等方面进行考量，只有高质量的数据才能为后续应用提供可靠支撑。安全评估聚焦于数据面临的安全风险，如数据泄露、恶意攻击等，提前做好防范措施。分类分级根据数据的敏感程度、重要性等因素，将数据划分为不同类别和级别，以便实施差异化管理。价值评估则判断数据的潜在价值，为数据的合理利用和开发提供参考依据。
　　
　　2.技术体系
　　
　　技术体系是可信数据空间的强大引擎，保障数据安全且高效地流通。数据脱敏通过对敏感信息进行变形、屏蔽等处理，在不影响数据使用价值的前提下，保护用户隐私。数据加密运用密码学算法，对数据进行加密处理，只有授权用户才能解密访问。
　　
　　隐私计算在数据不泄露的情况下实现数据的联合分析和计算，让数据“可用不可见”。数字水印则为数据添加独特标识，用于版权保护和数据溯源。区块链凭借其分布式账本、不可篡改等特性，确保数据的可信记录和共享。AI大模型能够对海量数据进行深度挖掘和分析，发现数据背后的潜在价值。硬件和云基础设施为整个技术体系提供了坚实的物理和计算资源支撑。
　　
　　3.运营体系
　　
　　运营体系是可信数据空间实现商业价值的关键。产品加工将原始数据进行清洗、整合、建模等处理，转化为具有特定功能和价值的数据产品。高价值应用则探索数据在不同领域的应用场景，如精准营销、智能决策等，挖掘数据的最大价值。
　　
　　数据变现通过数据产品的销售、数据服务的提供等方式，实现数据的经济价值。计费管理制定合理的收费标准和计费方式，保障数据交易的公平公正。运营培训为相关人员提供专业的知识和技能培训，提升运营团队的整体素质。资产登记对数据资产进行详细记录，便于管理和评估。
　　
　　4.监管体系
　　
　　监管体系是可信数据空间健康有序发展的保障。流通监测实时监控数据的流动情况，及时发现异常流量和违规行为。数字存证利用区块链等技术对数据的操作记录进行存证，确保数据的操作可追溯。
　　
　　溯源审计在数据出现问题时，能够快速准确地追溯到数据的源头和操作过程，明确责任主体。应急响应对突发的数据安全事件制定应急预案，迅速采取措施降低损失。访问控制严格管理用户对数据的访问权限，防止越权访问。运维管控对数据系统的运行维护进行管理，保障系统的稳定性和可靠性。
　　
　　这四大体系相互协作、相互支撑，共同构建起一个完整、高效、安全的可信数据空间体系架构。
　　
　　编辑：Harris