根据国际能源署(IEA)的一份最新报告，2025年数据中心的电力需求激增了17%，其增速是全球整体电力需求增长率(3%)的五倍以上。这一激增主要归因于科技公司在AI基础设施上投入了超过4000亿美元，且预计到2026年，这一投资额还将进一步增长75%。该机构预测，到2030年，数据中心的电力需求将翻一番;而在同一时期内，专门用于支持AI的电力需求预计将增长两倍。
　　
　　这份名为《能源与AI的关键议题》的报告详细阐述了人们日益增长的担忧：人工智能(AI)在全球范围内的迅速扩张，正给能源发电与供应系统带来巨大的压力。尽管效率的提升降低了执行单个AI任务所需的能耗，但整体能源消耗量仍在持续攀升。造成这一现象的主要驱动因素包括AI部署规模的扩大，以及以“AI代理”(AIagents)为代表的、能源密集型应用日益广泛的使用。
　　
　　据一份新闻稿显示，由于燃气轮机、变压器和先进半导体等关键基础设施组件在过去一年中供应日益紧缺，增长步伐已开始遭遇瓶颈。此外，监管审批的延误也拖慢了电网接入和项目获批的进度，进一步加剧了扩张计划的复杂性。
　　
　　国际能源署(IEA)执行署长法提赫·比罗尔(Fati hBirol)表示：“IEA很早就意识到，‘没有能源，就没有AI’;那些能够提供安全、经济且便捷电力供应的国家，必将占据先机。如今我们看到，尽管AI目前仍主要扮演着‘能源消耗者’的角色，但它同时也正转变为‘能源创造者’，推动着下一代核反应堆、柔性数据中心以及长时储能等创新解决方案向前发展。”
　　
　　2025年，可再生能源领域在企业能源采购协议中所占份额已达40%，与此同时，针对核能和地热能的投资也在加速增长。与小型模块化反应堆项目相关的协议规模几乎翻了一番，从2024年底的25吉瓦(GW)激增至45吉瓦。
　　
　　在美国，数据中心开发商正采用现场发电及燃气动力系统，尽管其中许多项目目前仍处于早期阶段。此外，AI数据中心间歇且波动的电力需求，也促使人们对利用电池储能作为电力供应稳定手段的兴趣日益浓厚。
　　
　　该报告还强调了采用人工智能所带来的潜在经济收益。现有的应用有望将重工业的能源成本降低3%至10%，尽管受制于数字技能的短板以及获取高质量数据的渠道有限，人工智能的普及程度目前仍显参差不齐。
　　
　　编辑：Harris